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口腔和牙科多光谱图像的可视化和数据分析的高效应用程序

东芬兰大学是芬兰最大的大学之一。他们的研究在几个领域都名列世界最佳。作为一门多学科的大学，UEF为社会各阶层培训专家。UEF通过多学科研究和教育来寻求解决全球挑战的解决方案。通过与合作伙伴的合作，他们产生了新的知识，专业知识和创新。

UEF和Arction在DIGIDENT项目中进行了合作，该项目专注于为牙科应用开发光谱成像技术，数据库和机器学习。该项目利用光谱优化的光学成像和数字光谱图像数据库（大数据）来更有效地检测和可视化口腔和牙齿疾病。基于人工智能的方法为使用安全光学成像早期发现疾病创造了机会。目的是为口腔和牙齿的光谱优化光学成像制作原型，将来可以将其集成到牙科椅中。

Arction的LightningChart使东欧芬兰大学能够创建快速有效的应用程序，以进行口腔和牙科多光谱图像的数据可视化和数据分析。它还用于设计和创建用户友好的光谱图像注释工具，牙医使用该工具对口腔和牙齿光谱图像进行手动注释。

这些基于LightningChart的应用程序帮助我们可视化了我们的数据，对其进行了分析，并收集了开发用于检测，分类和分割口腔和牙齿疾病迹象的机器学习方法所需的数据。与Arction员工的合作。有限公司非常流利。”

– Markku Hauta-Kasari博士，教授，计算机学院院长

在图1-3的下面，您可以看到使用中的多光谱图像实验室的一些示例。

图1

多光谱图像实验室还包含用于手动口腔和牙齿图像分割的注释工具。该工具包含40种不同的类别，从技术标记（如镜面反射，阴影或离焦区域）到硬和软组织（如牙釉质和牙龈）以及疾病（如牙龈炎，结石或龋齿）不等。注释工具允许使用多边形和线进行注释。批注保存在类似csv的文本文件中。通过将注释类选择按钮旁边的复选框关闭，可以从视图中隐藏每个注释类。隐藏单个注释标记是不可能的。

图2

该软件包含主成分分析模式。此模式将计算已加载的光谱图像立方体的PCA特征向量，并将其投影到这些新的基础向量上。可以使用右侧的“特征向量工具”面板来研究特征向量。在此模式下，图像上方的滑块是指用于变换光谱图像立方体的第n个特征向量。

图3

该程序还具有直方图调整工具。右侧的“直方图工具”部分显示了当前波段图像的直方图，简单的亮度控制，自适应直方图均衡功能以及复位按钮。后三个操作中的每一个都可以应用于选定的波段图像或整个图像立方体。=====================================================

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