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很多人都在寻求从某种类型的硬件连接和收集数据的解决方案，也有人思考在获得数据后怎样处理这些数据，一个常见的处理方法是将进程记录到数据库（如Microsoft SQL Server）。

本文将讨论一家德国研发公司使用OPC DataLogger优化热回收过程的特定用例。该公司需要从多个OPC数据源收集数据并将该数据记录到SQL数据库中进一步分析，针对试点项目开发一个用于优化组合热的模型和Power Partnership（CHP）技术的可转让性，而热量和发电是这一过程必不可少的。

或许有些伙伴不清楚Power Partnership（CHP）是什么。CHP是技术系统的统称，旨在捕获发电过程中产生的浪费的热量。然后，这些回收的热量将被用来提供热能（通常以蒸汽和/或热水的形式），用于工艺的其他部分或设施基础设施，例如空间加热/冷却和自来水。因此，CHP的适用性和实用性不限于任何一个行业。

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从技术上讲，热电联产可用于任何定期产生大量余热的项目。它已成功应用于大学和医院等机构的商业和住宅建筑领域以及市政设施（如发电和废水处理）、制造过程中（如化工、精炼、纸浆和造纸、食品、饮料乃至更多）。

案例-有效地收集和存储现有过程数据

回到本文的案例。

政府委托德国一家研发公司开发与大型储热系统结合使用的热电联产供热经济和技术优化模型。在试点项目现场，当地的供热网络配备了Flex-CHP工厂、大型储热系统和电热水（Power2Heat）。

CHP系统的尺寸和操作将通过建模进行优化，这需要当前过程中的大量历史数据。其中一个目标是开发一个可接受的蓄热概念，使电力生产独立于加热需求。

这种储热系统的重要因素是储热器的类型和尺寸以及液压连接。该概念将在试点项目现场实施，相关的运行模式将在试运行期间进行测试。

一旦完成，将进行包括转让概念在内的比较评估，以实现转让给其他企业和应用。

CHP的数据收集概念

在试点项目站点之前引用的与CHP相关的系统配备了来自西门子、日立和霍尼韦尔的可编程逻辑控制器（PLC），用于控制系统，每个系统都具有自己的现有OPC Server，用于从PLC收集数据。

研发公司已经指定将数据推送到SQL数据库进行存储，直到6个月的数据收集期结束为止。此后，他们将分析数据并开发可用于优化模型的模式。先前在一个不相关的项目上成功使用过OPC DataLogger将过程数据记录到SQL中，所以该公司对该项目的OPC DataLogger的可靠性和性能也充满信心。

OPC Data Logger提供了强大的数据记录引擎

与本案例一样，OPC DataLogger一般被用来进行有效的事件驱动的日志记录。它基于向导的用户界面为具有任何技能水平的用户提供了易于使用的灵活性。OPC DataLogger将数据存储到标准SQL/ODBC数据库，包括Microsoft Azure SQL或文本/CSV文件。以下是通常为此类CHP试验项目选择OPC DataLogger的几个关键原因：

1、数据缓冲和自动重新连接确保没有数据丢失

如果在运行期间OPC DataLogger与数据库断开连接，会存在一个完全可配置的缓冲区，它将保护所有收集的过程数据，直到重新建立连接为止。该标准的“存储和转发”方法直接用于OPC Data Logger的应用程序空间。

此外，在与基础OPC数据源连接丢失的情况下，OPC DataLogger可以自动重新连接到OPC数据源。这样可以确保只要底层的OPC源可用，就可以连接OPC DataLogger并收集过程数据。

2、存储过程支持可确保最高水平的性能

OPC DataLogger完全支持将存储过程作为将数据记录到数据库的方法。存储过程（SPROC）是一组Transact-SQL语句，这些语句已编译为数据库中的单个执行计划。由于存储过程预编译的性质，存储过程提供了最高的性能。

3、使用基于事件和异常的日志记录只记录需要的数据

当项目需要更改所有新值时，基于异常的日志记录是最可靠的日志数据形式。OPC DataLogger通过使用订阅进行读取。由于OPC DataLogger仅接收值更改事件通知，因此资源和带宽将被最小化。

OPC DataLogger还支持基于事件/触发的日志记录，允许您从OPC数据源中指定要监视的项目，并用于触发任意数量的可配置事件。触发器可用于开始记录、结束记录、启用或禁用项目组，甚至根据项目的状态启动文件扩展。

这两种灵活的方法可确保OPC DataLogger仅在需要时才记录所需数据，以实现最大效率。

OPC DataLogger是可靠的、具有成本效益的选择，几乎适用于只需要将OPC过程数据记录到文本文件或数据库中的任何项目。欢迎免费下载OPC DataLogger试用版，尝试使用您自己的OPC数据源进行条件记录。

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