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针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
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以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
原创|产品更新|编辑:蒋永|2018-10-12 14:57:58.000|阅读 361 次
概述:大数据分析工具 IBM SPSS Modeler更新至v18.1.1
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IBM®SPSS®Modeler在此版本中添加了以下功能:
E-Plot(Beta)节点: Nodes选项板的Graphs选项卡上提供了一个新的beta级E-Plot节点。它使用直观,现代,可定制的新图形界面,数据图表是交互式的。使用此新节点可以使用新的图形功能。
Spark节点: Nodes选项板上的新Spark选项卡提供了使用Python算法的节点。Windows 64和Mac支持这些新节点。
1.等渗AS节点: 新的Spark选项卡上提供了一个新的Isotonic-AS节点。
2.XGBoost-AS节点: 新的Spark选项卡上提供了一个新的XGBoost-AS节点。
3.K-Means-AS节点: 新的Spark选项卡上提供了新的K-Means-AS节点。
超参数优化(基于Rbfopt): One-Class SVM节点(Expert选项卡),XGBoost Linear节点(Build Options选项卡)和XGBoost Tree节点(Build Options选项卡)中添加了一个新选项。新的超参数优化选项可自动发现参数的最佳组合,以便模型在样本上达到预期或更低的错误率。
随机森林节点: Python选项卡上提供了一个新的随机森林节点。
t-SNE节点: Python选项卡和Graphs选项卡上提供了一个新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding(t-SNE)节点。
CPLEX Optimization节点的多个数据源: 优化专家现在可以将来自多个数据源的数据导入CPLEX Optimization节点,并将每个数据源分配给元组。
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