这些开源库非常棒,我已经将它们整理成参考清单,附上简短的功能清单连同案例一同分享。
Guice
Guice(音同“juice”)是谷歌开发的一个轻量级的依赖注入框架,支持 java 6 及以上版本。
- # Typical dependency injection
- public class DatabaseTransactionLogProvider implements Provider<TransactionLog> {
- @Inject Connection connection;
-
- public TransactionLog get() {
- return new DatabaseTransactionLog(connection);
- }
- }
- # FactoryModuleBuilder generates factory using your interface
- public interface PaymentFactory {
- Payment create(Date startDate, Money amount);
- }
OkHttp
HTTP 是现代应用程序实现互联的机制。数据和媒体的交互都基于此。高效的 http 机制能提升你的下载速度和节约带宽。 OkHttp 作为一个HTTP客户端,默认: HTTP/2 服务默认发往同一台主机的所有请求共用一个套接字。 连接池减少请求的延迟(如 HTTP/2 不可用)。 gzip 压缩下载大小可见。 通过响应缓存完全避免了网络的重复请求。
- OkHttpClient client = new OkHttpClient();String run(String url) throws IOException {
- Request request = new Request.Builder()
- .url(url)
- .build();
-
- Response response = client.newCall(request).execute();
- return response.body().string();
- }
Retrofit
来自 Square 公司的 HTTP 客户端,类型案例,可用于 Android 和 Java。Retrofit 会按照 HTTP API 生成 Java 接口。
- public interface GitHubService {
- @GET("users/{user}/repos")
- Call<List<Repo>listRepos(@Path("user") String user);
- }
Retrofit 类实现 GitHubService 接口。
- <pre class="java" name="code"><pre class="java" name="code">Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
- .baseUrl("//api.github.com/")
- .build();
-
- GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);</pre></pre>
来自 GitHubService 的每个 Call 都会向远端 Web 服务器发送一个同步或异步的 HTTP 请求。
- Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");
JDeferred
Java 的 Deferred/Promise 库,与 JQuery 的 Deferred/Promise 相似
- Deferred 和 Promise 对象
- Promise 回调:.then(…), .done(…), .fail(…), .progress(…), .always(…)
- 同时处理多个 Promise - .when(p1, p2, p3, …).then(…)
- Callable 和 Runnable - wrappers.when(new Runnable() {…})
- 使用执行服务(ExecutorService)
- Java Generics 支持: Deferred<Integer, Exception, Doubledeferred;, deferred.resolve(10);, deferred.reject(new Exception());,deferred.notify(0.80);,
- 支持 Android
- 可以使用 Java 8 Lambda
RxJava
RxJava – JVM 的 Reactive Extensions (响应式扩展) – 一个用于 Java VM 的库,它通过可观测序列构成异步及基于事件的程序。 它扩展了观察者模式以支持数据/事件流,并添加了操作符,使你能以申明的方式组合处理序列,对一些事情进行抽象,比如低级线程、同步、线程安全和并发数据结构。 RxJava 常见的应用是在后台线程运行一些计算或网络请求,并在 UI 线程显示结果(或错误):
- Flowable.fromCallable(() -{
- Thread.sleep(1000); // imitate expensive computation return "Done";
- })
- .subscribeOn(Schedulers.io())
- .observeOn(Schedulers.single())
- .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
-
- Thread.sleep(2000); // <--- wait for the flow to finish
MBassador
MBassador 是一个轻量级、高性能的事件总线,它实现了发布/订阅模式。它的设计目的是易用、功能丰富和可扩展,同时保持资源的高效利用和良好性能。 MBassador 高性能的核心在于一个专用的数据结构,这个数据结构提供了非阻塞读功能以及在写时最小化锁竞争,因此它将并行读/写访问造成的性能损耗降到最低。
- 注解驱动
- 分发的所有东西都会考虑类型层级
- 同步和异步的消息分发
- 可配置的引用类型
- 消息过滤
- 封装消息
- 多级优先层次处理
- 自定义错误处理
- // Define your listener
- class SimpleFileListener{
- @Handler
- public void handle(File msg){
- // do something with the file
- }
- }
-
- // somewhere else in your codeMBassador bus = new MBassador();
- Object listener = new SimpleFileListener();
- bus.subscribe (listener);
- bus.post(new File("/tmp/smallfile.csv")).now();
- bus.post(new File("/tmp/bigfile.csv")).asynchronously();
Project Lombok
通过注解来减少 Java 中的重复性代码,比如 getter 和 setter、非空检查、生成 Builder 等。
- val - 终级解决方案!简化 final 局部变量定义。
- @NonNull - 或者:了解我是怎样停止担心并爱上 NullPointerException 的。
- @Cleanup - 怎么资源管理:方便而安全地调用 close() 方法。
- @Getter / @Setter - 不再需要写像 public int getFoo() {return foo;} 这样的代码。
- @ToString - 不用启动调试器就能观察字段值:让 Lombok 为你生成 toString!
- @EqualsAndHashCode - 让等值比较变得容易:在项目中由字段实现 hashCode 和 equals。
- @NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @AllArgsConstructor - 定制构造器:生成无参构造函数,对每个 final/非空 字段产生构造器,对每个字段产生构造器。
- @Data - 它合并所有注解:相当于对所有字段应用 @ToString、@EqualsAndHashCode、@Getter,并对所有非 final 字段应用 @Setter,以及应用 @RequiredArgsConstructor!
- @Value - 简单创意不可变类。
- @Builder - … 一切都很简单:简单直接地创建对象的 API!
- @SneakyThrows - 大胆的抛出以前不能轻易抛出的异常!
- @Synchronized - 正确的同步:不要暴露你的锁。
- @Getter(lazy=true) 懒加载是种美德!
- @Log - 舰长日志,星历 24435.7: “这是什么行?”
Simple Logging Facade for Java
Simple Logging Facade for Java(SLF4J)是对各种日志框架(比如 java.util.logging、logback、log4j 等)的简单门面或者抽象,它让用户可以在开发时使用喜欢的日志框架。 简单地说,库和其它嵌入式组件考虑使用 SLF4J 来记录日志,因为它们不能把自己选用的日志框架强加给用户。另一方面,独立的应用程序就不必在意是否使用 SLF4J。独立的应用程序可以直接使用自己选用的日志框架。在使用 logback 的时候会有一个争议,因为它是使用 SLF4J 来提供日志 API 的。 JUnitParams 参数化测试
- @Test
- @Parameters({"17, false",
- "22, true" })
- public void personIsAdult(int age, boolean valid) throws Exception {
- assertThat(new Person(age).isAdult(), is(valid));
- }
与标准 JUnit Parametrised 运行器的主要区别:
- 更明确 - 参数是测试方法的参数,而不是类中定义的字段
- 更少代码 - 不需要通过构造器来设置参数
- 可以在一个类里混合参数化或非参数化的方法
- 参数可以由 CSV 文本提供,也可以由专门的参数提供类提供
- 参数提供类可以有任意多个参数提供方法,所以你可以对不同的情况分组
- 可以由测试方法提供参数(而不是其它类或静态方法)
- 可以在 IDE 中看到实际的参数值(JUnit 的 Parametrised 中只有连续编号的参数)
Mockito
Java 中不错的 mock 框架
- //You can mock concrete classes, not just interfaces
- LinkedList mockedList = mock(LinkedList.class);
-
- //stubbing
- when(mockedList.get(0)).thenReturn("first");
- when(mockedList.get(1)).thenThrow(new RuntimeException());
-
- //following prints "first"
- System.out.println(mockedList.get(0));
-
- //following throws runtime exception
- System.out.println(mockedList.get(1));
-
- //following prints "null" because get(999) was not stubbed
- System.out.println(mockedList.get(999));
-
- //Although it is possible to verify a stubbed invocation, usually it's just redundant
- //If your code cares what get(0) returns, then something else breaks (often even before verify() gets executed).
- //If your code doesn't care what get(0) returns, then it should not be stubbed. Not convinced? See here.
- verify(mockedList).get(0);
Jukito
- 结合了 JUnit、Guice 和 Mockito 的力量,听起来很有技术含量。
- 大大降低了自动 mock 的古板,使阅读测试变得容易
- 在测试对象的 API 变化时更有弹性
- 通过 @Inject 注解的字段可以自动注入
- 更容易将对象绑在一起,因此可以将单元测试扩展到部分集成测试
- @RunWith(JukitoRunner.class)
- public class EmailSystemTest {
-
- @Inject EmailSystemImpl emailSystem;
- Email dummyEmail;
-
- @Before
- public void setupMocks(
- IncomingEmails incomingEmails,
- EmailFactory factory) {
- dummyEmail = factory.createDummy();
- when(incomingEmails.count()).thenReturn(1);
- when(incomingEmails.get(0)).thenReturn(dummyEmail);
- }
-
- @Test
- public void shouldFetchEmailWhenStarting(
- EmailView emailView) {
- // WHEN
- emailSystem.start();
-
- // THEN
- verify(emailView).addEmail(dummyEmail);
- }
- }
Awaitility
Awaitility 是一个小型的 DSL(领域专用语言),用于将异步操作同步化。 测试异步系统是件难事,不仅需要处理线程、超时和并发问题,测试代码的意图还可能被这些细节所掩盖。Awaitility 是一个 DSL,它能以一个简洁易读的方式表达异步系统要做的事情。
- @Test
- public void updatesCustomerStatus() throws Exception {
- // Publish an asynchronous event:
- publishEvent(updateCustomerStatusEvent);
- // Awaitility lets you wait until the asynchronous operation completes:
- await().atMost(5, SECONDS).until(customerStatusIsUpdated());
- ...
- }
Spock
用于企业的测试和规范框架。
- class HelloSpockSpec extends spock.lang.Specification {
- def "length of Spock's and his friends' names"() {
- expect:
- name.size() == length
-
- where:
- name | length
- "Spock" | 5
- "Kirk" | 4
- "Scotty" | 6
- }
- }
WireMock
- 模拟 HTTP 服务的工具
- HTTP 响应头,匹配 URL、标题和正文模式
- 验证请求
- 在单元测试中运行、独立运行或作为 WAR 应用运行
- 通过 Java API、JSON 文件或者通过 HTTP 获取的 JSON 来进行配置
- 录制/回放存根
- 故障注入
- 针对每个请求的条件代理
- 浏览器代码用于注入请求或更换请求
- 有状态的行为
- 可配置响应延迟
- {
- "request": {
- "method": "GET",
- "url": "/some/thing"
- },
- "response": {
- "status": 200,
- "statusMessage": "Everything was just fine!"
- }
- }
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