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什么是动态库？

动态库一般又叫动态链接库英文为DLL，是Dynamic Link Library 的缩写形式，DLL是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库，DLL不是可执行文件。动态链接提供了一种方法，使进程可以调用不属于其可执行代码的函数。函数的可执行代码位于一个 DLL 中，该 DLL 包含一个或多个已被编译、链接并与使用它们的进程分开存储的函数。DLL 还有助于共享数据和资源。多个应用程序可同时访问内存中单个DLL 副本的内容。DLL 是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库。

我们都知道，我们在编程时会调外部库函数，因为程序的中许多代码都是可以复用的，调用外部函数就大大的简化了我们的工作量。代码编写完成后，需要编译才能运行，在编译的过程中，会把程序中调用的函数库加载到内存里。这就是静态链接方式。

假如有一个函数库，A程序要使用它，然后把函数库的内容全部加载自己的程序中。B程序也要使用这个函数库，B程序也把函数库的内容也全都加载到自己的程序中；这样同样一个东西重复出现在多个程序中，就会造成是种内存的浪费。所以，我们把被多个程序调用的函数放在一个公其的地方，就这一份。谁需要谁调用。这就是动态链接方式。

Loadrunner为什么要使用动态库？ 

DLL最重要的一个特点就扩展应用程序的特性。 再强大的工具也有不是万能的，通过调用动态库的方法极大地增强loadrunner的功能。当你在用loadrunner对于某些需求的测试感鞭长莫及时，这也是一种思路或方式。

创建一个动态库

动态连接库支持所有windows下的编程。 VB、Dephi、C#、C/C++等。我们这里用VC++进行演示。

下面通过VC++ 6.0中文版来创建一个动态函数。

打开VC++ 6.0，新建一个工程，这里先择工程类型为“Win32 Dynamic-link Library”，起一个工程名称，并选择好存方位置。

点击“确定”按钮，会询问你希望创建什么类型的DLL？

我们选择第三项“一个可以导出某些符号的DLL工程（D）”

点击确定，系统会给我们创建两个文件MyDLL.h和MyDLL.cpp

分别对两个文件进行编写代码

MyDLL.h

extern "C" MYDLL_API int lr_demo(int,int);

因为我们的loadrunner 的VuGen是一个C语言的解释器与编译器，只支持纯的C语言，不支持C++ ，所以，我们要在前面加“extern "C"”将函数转义成纯的C语言。

MyDLL.cpp

MYDLL_API int lr_demo(int x ,int y)
{
    int sum;
    sum = x + y;

    return sum;
}

选择“工具”菜单---组建[MyDLL.dll] 或直接按F7程序进行编译。

编译完成后，提示没有错误与警告，说明我们成功了！

--------------------Configuration: MyDLL - Win32 Debug--------------------
Compiling...
MyDLL.cpp
Linking...
   Creating library Debug/MyDLL.lib and object Debug/MyDLL.exp

MyDLL.dll - 0 error(s), 0 warning(s)

在loadrunnre中调用动态库

下面打开我们的loadrunner 的VuGen ，写入下面代码。

Vuser_init 部分

vuser_init()
{

    int ret;

    ret=lr_load_dll("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\loadrunner\\MyDLL\\Debug\\MyDLL.dll");   //调用我们本地的函数文件，因为单斜杠（\）会被C语言转义，所以要用两个斜杠（\\）来表示路径。

    if(ret!=0) return -1;

    return 0;
}

Action部分

Action()
{

    int sum;

    sum=lr_demo(1,2);   //lr_demo 与我们vc++中的函数名一致

    lr_output_message("this sume is :%d\n",sum);  //输出运算结果

    return 0;
}

运行结果：

Starting iteration 1.
Starting action Action.
Action.c(8): this sume is :3
Ending action Action.
Ending iteration 1.　

从上面的代码看出。我们的loadrunner中并没有对数据进行计算，真正计算的代码是调用DLL函数库的代码。这样就大大增强了loadrunner的能力，而这种方式也使我们测试结果更加准确。虽然上面代码简单。但这无疑是一种扩展思路。

本文转自（）

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