Anychart图表系列三之常用图介绍-控件新闻-慧都网

Anychart图表系列三之常用图介绍

原创|使用教程|编辑：龚雪|2015-05-15 10:47:58.000|阅读 670 次

概述：今天给大家带来的是Anychart各种图的介绍，主要是教大家如何配出自己需要的图形出来。

AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

AnyChart 可以被用于Web、桌面和移动应用程序，AnyChart 可运行于当前PC和Mac上所有主流的浏览器，如：Chrome, Safari, Firefox, Internet Explorer 和 Opera，并且可用于所有移动平台(Android (2.2+) 和 iOS (iPhone, iPad, iPod Touch). )上的主流浏览器。

柱状图（Column Chart）

柱状图是项目中最常用的图形之一，他的指标在X轴方向，每个指标对应的值在Y轴，Anychart的柱状图支持2D和3D效果。

如下代码片段，是一个简单的柱状图的XML配置，要生成一个柱状图，你就必须配置<chart>的plot_type属性为"CategorizedVertical"，并且要配置<data_plot_settings>标签的属性default_series_type为"Bar"，这样整个图就是柱状了。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedVertical">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Bar">
6.        <bar_series>
7.          <tooltip_settings enabled="True" />
8.        </bar_series>
9.      </data_plot_settings>
10.      <data>
11.        <series name="Quarter 1">
12.          <point name="John" y="10000" />
13.          <point name="Jake" y="12000" />
14.          <point name="Peter" y="18000" />
15.          <point name="James" y="11000" />
16.          <point name="Mary" y="9000" />
17.        </series>
18.      </data>
19.    </chart>
20.  </charts>
21.</anychart>

条形图（Bar Chart）

条形图其实是柱状图旋转后的效果，指标在Y轴了，而数据在X轴，同时条形图也支持2D和3D效果。

条形图的配置与柱状图也非常类似，你只需要把柱状图的plot_type属性修改为"CategorizedHorizontal"即可显示成条形图。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedHorizontal">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Bar">
6.        <bar_series>
7.          <tooltip_settings enabled="True" />
8.        </bar_series>
9.      </data_plot_settings>
10.      <data>
11.        <series name="Quarter 1">
12.          <point name="John" y="10000" />
13.          <point name="Jake" y="12000" />
14.          <point name="Peter" y="18000" />
15.          <point name="James" y="11000" />
16.          <point name="Mary" y="9000" />
17.        </series>
18.      </data>
19.    </chart>
20.  </charts>
21.</anychart>

线形图（Line Chart）

线形图分折线图和曲线图，常用于数据发展趋势分析。

看下面的代码片段，这是配置折线图的方法，你就必须配置<chart>的plot_type属性为"CategorizedVertical"，并且要配置<data_plot_settings>标签的属性default_series_type为"Line"，这样整个图就是折线图了。那么如果你将plot_type属性设置成"CategorizedHorizontal"，结果也是折线，只是折线的指标在Y轴，而数据在X轴了。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedVertical">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Line" />
6.      <data>
7.        <series name="2004 Sales">
8.          <point name="January" y="12000" />
9.          <point name="February" y="15000" />
10.          <point name="March" y="16000" />
11.          <point name="April" y="15000" />
12.          <point name="May" y="14000" />
13.        </series>
14.      </data>
15.    </chart>
16.  </charts>
17.</anychart>

曲线图与折线图配置类似，只需要将default_series_type属性修改为"Spline"即可，看下面代码

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedVertical">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Spline" />
6.      <data>
7.        <series name="2004 Sales">
8.          <point name="January" y="12000" />
9.          <point name="February" y="15000" />
10.          <point name="March" y="16000" />
11.          <point name="April" y="15000" />
12.          <point name="May" y="14000" />
13.        </series>
14.      </data>
15.    </chart>
16.  </charts>
17.</anychart>

饼图和圆环图（Pie and Donut Chart）

饼状图在项目中应用也很广泛，主要用于展示指标占用比例，Anychart的饼图也支持2D和3D两种。

饼图的代码如下，不同于前面几种图，饼状图只需要配置<chart>的plot_type属性为"Pie"即可。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Pie">
5.      <data>
6.        <series name="Year 2003" >
7.          <point name="Department Stores" y="637166" />
8.          <point name="Discount Stores" y="721630" />
9.          <point name="Men's/Women's Specialty Stores" y="148662" />
10.          <point name="Juvenile Specialty Stores" y="78662" />
11.          <point name="All other outlets" y="90000" />
12.        </series>
13.      </data>
14.    </chart>
15.  </charts>
16.</anychart>

圆环图也是非常简单，只需要配置<chart>的plot_type属性为"Doughnut"即可

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Doughnut">
5.      <data>
6.        <series name="Year 2003" >
7.          <point name="Department Stores" y="637166" />
8.          <point name="Discount Stores" y="721630" />
9.          <point name="Men's/Women's Specialty Stores" y="148662" />
10.          <point name="Juvenile Specialty Stores" y="78662" />
11.          <point name="All other outlets" y="90000" />
12.        </series>
13.      </data>
14.    </chart>
15.  </charts>
16.</anychart>

介绍饼状图的一个特殊功能：Exploded Slices。饼图默认如果被点击的话，被点击的部分会伸出来突出显示。而且你也可以设置图形显示时默认突出显示哪一块或哪几块。

如下面的代码，我设置了point name为Department开头的和All开头的两个指标属性exploded为"true"，那么结果就是渲染饼图后，这两个被设置的指标突出向外显示了。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Pie">
5.      <data>
6.        <series name="Year 2003" >
7.          <point name="Department Stores" y="637166" exploded="True"/>
8.          <point name="Discount Stores" y="721630" />
9.          <point name="Men's/Women's Specialty Stores" y="148662" />
10.          <point name="Juvenile Specialty Stores" y="78662" />
11.          <point name="All other outlets" y="90000" exploded="True"/>
12.        </series>
13.      </data>
14.    </chart>
15.  </charts>
16.</anychart>

不过Anychart的饼图突出显示有一个不满意的地方就是你选择了一块突出显示后，再选择别的指标，原来被选择的指标不会自动收回。

另外有的用户不希望点击饼图时突出显示，则需要配置一个<pie_series>标签并且设置explode_on_click属性为"Flase"即可。另外explode属性是指突出显示多远，值越大突出显示得越远。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Pie">
5.      <data>
6.        <series name="Year 2003" palette="Default">
7.          <point name="Department Stores" y="637166" />
8.          <point name="Discount Stores" y="721630" />
9.          <point name="Men's/Women's Specialty Stores" y="148662"/>
10.          <point name="Juvenile Specialty Stores" y="78662"/>
11.          <point name="All other outlets" y="90000" />
12.        </series>
13.      </data>
14.      <data_plot_settings>
15.        <pie_series sort="Desc" explode_on_click="False" explode="10"/>
16.      </data_plot_settings>
17.    </chart>
18.  </charts>
19.</anychart>

标记图（Marker Chart）

标记图其实是指图上打小点这样的标记而组成的图，我的项目里用过一次，用于表示不同时间段用户登录次数和在线时长的。

废话不多说，先上XML，看下面的代码：其中<marker_series>是可以不用写的，这里写了就给大家做个解释，<marker>的size属性表示标志在图上的默认大小，而<hover>下面的marker size是标识鼠标移动到标志上时标志显示的大小，下面代码从10变成20有一种放大的效果。

而设置标志图的代码也只有两块，一块是设置plot_type另一块是设置default_series_type为"Marker"即可。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedVertical">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Marker">
6.        <marker_series>
7.          <marker_style>
8.            <marker size="10" />
9.            <states>
10.              <hover>
11.                <marker size="20" />
12.              </hover>
13.            </states>
14.          </marker_style>
15.        </marker_series>
16.      </data_plot_settings>
17.      <data>
18.        <series name="ACME">
19.          <point name="2000" y="1100" />
20.          <point name="2001" y="880" />
21.          <point name="2002" y="1100" />
22.          <point name="2003" y="1500" />
23.          <point name="2004" y="921" />
24.          <point name="2005" y="1000" />
25.          <point name="2006" y="1400" />
26.        </series>
27.      </data>
28.    </chart>
29.  </charts>
30.</anychart>

面积图（Area Chart）

面积图的配置与前面的也是非常类似的，除了配置plog_type以外，再配置default_series_type即可，如下所示。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedVertical">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Area" />
6.      <data>
7.        <series name="2004 Sales">
8.          <point name="January" y="12000" />
9.          <point name="February" y="15000" />
10.          <point name="March" y="16000" />
11.          <point name="April" y="15000" />
12.          <point name="May" y="14000" />
13.        </series>
14.      </data>
15.    </chart>
16.  </charts>
17.</anychart>

雷达图（Radar Chart）

雷达图的应用场景通常是统计某个人的多维能力值，通过雷达图能很形象看出这个人的擅长和需要弥补的地方。

雷达图的配置也是非常简单，用户只需要配置<chart>标签的plot_type属性为Radar即可

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Radar">
5.      <data>
6.        <series name="Spendings">
7.          <point name="Administration" y="22" />
8.          <point name="Sales" y="34" />
9.          <point name="Marketing" y="16" />
10.          <point name="Research" y="12" />
11.          <point name="Support" y="38" />
12.          <point name="Development" y="47" />
13.        </series>
14.      </data>
15.    </chart>
16.  </charts>
17.</anychart>

雷达图有很多种样式，雷达图点与点之间是通过直接连接的，如果希望以曲线连接则需要设置<radar>标签的 use_polar_coords属性为"true"，如下代码

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Radar">
5.      <data>
6.        <series name="Spendings">
7.          <point name="Administration" y="22" />
8.          <point name="Sales" y="34" />
9.          <point name="Marketing" y="16" />
10.          <point name="Research" y="12" />
11.          <point name="Support" y="38" />
12.          <point name="Development" y="47" />
13.        </series>
14.      </data>
15.      <data_plot_settings>
16.        <radar use_polar_coords="true" />
17.      </data_plot_settings>
18.    </chart>
19.  </charts>
20.</anychart>

那么如果你希望你的雷达图中的连线像面积图那样显示，那么可以像下面这样在<series>标签增加一个type属性"Area"

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="Radar">
5.      <data>
6.        <series name="Spendings" type="Area">
7.          <point name="Administration" y="22" />
8.          <point name="Sales" y="34" />
9.          <point name="Marketing" y="16" />
10.          <point name="Research" y="12" />
11.          <point name="Support" y="38" />
12.          <point name="Development" y="47" />
13.        </series>
14.      </data>
15.    </chart>
16.  </charts>
17.</anychart>

当然，Anychart的雷达图支持的效果不止这些，如果需要更多的样式，请参见官方的

堆叠图（柱状为例）（Stacked Bar/Column Chart）

Anychart支持柱状的堆叠和面积图的堆叠，这里就只介绍柱状的堆叠，面积的堆叠与之类似。当然也可以参见官方的帮助文档：

下面是一个简单的堆叠图，需要注意的是堆叠图比如是存在多个series的，每个series你可以当作一组分类，每个series下的point指标数量都是相同的，并且他们的name一一对应，最后你看到的效果就会是相同name的指标堆叠在一起了。

柱状堆叠图与常规的柱状图唯一的区别就是在<y_axis>标签下有一个<scale mode="Stacked" />，这个标签决定了柱状图是以堆叠还是以常规显示。

Xml代码

1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2.<anychart>
3.  <charts>
4.    <chart plot_type="CategorizedVertical">
5.      <data_plot_settings default_series_type="Bar"/>
6.      <data>
7.        <series name="Ice Cream">
8.          <point name="Winter" y="12000" />
9.          <point name="Spring" y="13000" />
10.          <point name="Summer" y="25000" />
11.          <point name="Autumn" y="16000" />
12.        </series>
13.        <series name="Chocolate Bars">
14.          <point name="Winter" y="12000" />
15.          <point name="Spring" y="12000" />
16.          <point name="Summer" y="15000" />
17.          <point name="Autumn" y="16000" />
18.        </series>
19.        <series name="Coke">
20.          <point name="Winter" y="10000" />
21.          <point name="Spring" y="17000" />
22.          <point name="Summer" y="19000" />
23.          <point name="Autumn" y="16000" />
24.        </series>
25.      </data>
26.      <chart_settings>
27.        <axes>
28.          <y_axis>
29.            <scale mode="Stacked" />
30.          </y_axis>
31.        </axes>
32.      </chart_settings>
33.    </chart>
34.  </charts>
35.</anychart>

最后我们看相同data的情况下，堆叠图和常规柱状图的效果：