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最实用的大数据可视化分析工具汇总(4/4)

原创|行业资讯|编辑:龚雪|2015-12-02 09:39:53.000|阅读 1331 次

概述:一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化。这些工具中不缺少适用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的,也不缺少适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的,下面就来看看全球用户备受欢迎的可视化工具都有哪些吧!

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四十三、

可视化学习

OpenHeatMap简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。

四十四、

可视化学习

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

四十五、

可视化学习

Impure是一个可视化编程语言,旨在收集、处理可视化信息。

四十六、

可视化学习

Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。

四十七、

Rickshaw是一个基于D3.JS来创建序交互式的时间序列图表库。

四十八、

可视化学习

Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。

四十九、

可视化学习

Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

五十、

可视化学习

BirdEye是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

五十一、

可视化学习

Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

五十二、

可视化学习

Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库,提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

五十三、

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构,能够在HTML5 Canvas 运作,对于初学者来说它是很容易学习的,其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

五十四、

可视化学习

Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具,可从多元变量资料筛选并看其趋势,或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

五十五、

可视化学习

GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题,即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实社会化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化,创造带交互的可视化分析作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。

数据可视化技术在现今是一个新兴领域,有越来越多的发展、研究等数据可视化分析,在诸如美国这些国家不断被需求。企业获取数据可视化功能主要通过编程和非编程两类工具实现。主流编程工具包括以下三种类型:从艺术的角度创作的数据可视化,比较典型的工具是 Processing.js,它是为艺术家提供的编程语言。从统计和数据处理的角度,R语言是一款典型的工具,它本身既可以做数据分析,又可以做图形 理。介于两者之间的工具,既要兼顾数据处理,又要兼顾展现效果,D3.js是一个不错的选择。像D3.js这种基于Javascript的数据可视化工具更适合在互联网上互动的展示数据。


标签:大数据数据可视化

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