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慧都OMR智能阅卷系统案例

原创|其它|编辑:龚雪|2014-02-21 17:37:22.000|阅读 457 次

概述:LEADTOOLS Document Imaging Developer Toolkit,主要使用到里面的图像处理引擎、图像分割控件、识别成像控件、图像传输控件、扫描识别控件等。

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使用控件

LEADTOOLS Document Imaging Developer Toolkit,主要使用到里面的图像处理引擎、图像分割控件、识别成像控件、图像传输控件、扫描识别控件等。

企业及项目介绍

慧都科技成立于2003年,是国内领先的专业开发技术解决方案提供商。慧都拥有实力坚强的开发团队,丰富开发实施经验,同时与国际级厂商紧密技术合作,致力于为客户提供控件、软件等开发工具,以及培训、解决方案等相关咨询服务,帮助企业打造成功软件!

慧都的慧都OMR智能阅卷系统是帮助学校实现智能高效阅卷所开发的,主要是用于解决在学校阅卷中如阅卷速度慢、阅卷识别错误率高等问题。

选择该控件的原因

当时项目组总结了在学校阅卷系统中的一些急需解决的问题,罗列如下:

  • 阅卷速度慢、识别精度低,费时且错误率高
  • 原始文档图像在生成、复制、扫描、传输过程中,引入影响识别效果的杂质(异常点),导致识别率大大降低或者无法识别。
  • 由于扫描时纸张位置不同,导致生成的图像产生倾斜,影响识别的准确度。

综合以上的一些问题,我们当时出于从质量和工期考虑,决定采用控件来开发,LEADTOOLS Document Imaging Developer Toolkit图像处理控件里面拥有200多个图像处理功能,完全可以满足本次项目的功能需求,所以最终选择这个控件。

控件应用情况

  • 在阅卷中有的涂卡颜色很淡或者不均匀,LEADTOOLS Document Imaging Developer Toolkit里面的图像处理控件可以比较好的实现对图像扫描过程中的图像进行增强处理,如去噪、提高图像的清晰度等,达到在一定分辨率下的图像满足阅卷工作的需求。
  • 我们觉得比较实用的是它图像校正功能,因为一般在信息卡扫描输入过程中,由于走纸不均匀,而导致输入到计算机中的信息卡图像会产生一定的倾斜,Leadtools的图像校正功能可以将录入时的倾斜自动校正,旋转到正常位置,保证录入的高精度。

 

  • 在本次的项目中运用了Leadtools的模糊识别技术,所以说开发出的这个系统可以在每秒最高达到10张以上而且识别精准,识别率高达99%。
  • 由于需要得到考试填涂的正确信息,所以运用了里面的图像切割功能,这个样子就可并对特定区域的图像进行特征提取、分析及处理。

我还想说...

其实在本次的项目中,我们只是采用了LEADTOOLS Document Imaging Developer Toolkit的一部分功能,客户当时验收我们的系统时也觉得很不错,其实有兴趣做图像处理这方面开发的人,可以借鉴一下这个LEADTOOLS里面一些技术。

声明

本人提交此案例参加慧都第一届案例大赛,并同意本案例内容用于慧都科技和该控件厂商的市场宣传。

案例提交人信息

姓名:邱林

职位:高级工程师

所在企业名称:慧都科技有限公司


标签:图像处理

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