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人工神经网络工具NeuroSolutions使用教程：训练神经网络（一）

原创|使用教程|编辑：郝浩|2013-04-22 14:27:51.000|阅读 4530 次

概述：在上一文中，我们利用了NeuralExpert建立了一个神经网络，接下来我们将介绍如何训练神经网络。

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在上一文中，我们利用了NeuralExpert建立了一个神经网络，接下来我们将介绍如何训练神经网络。默认工具栏Necessities中包含了基本的网络控制，如下图所示：

如果这个工具栏不可见，在工具菜单中选择"Customize"，然后勾选 "Necessities" 复选框从而激活工具栏。

监视模拟进程：

Simulation Progress窗口提供了一个已运行的训练步数的实时图形视图。如果该窗口不可见，双击向前控制器。

人工神经网络工具NeuroSolutions使用教程：训练神经网络

例如：

1、打开File菜单，选择"Open,"或者键入"Ctrl+O,"或者点击工具栏按钮。

2、浏览文件"…\NeuroSolutions\SampleData\CrabMLP.nsb"，然后双击该文件。

3、点击Start按钮，开始训练网络。将训练步数设置为1000，如果训练成功，学习曲线应该是下图所示的样子：

人工神经网络工具NeuroSolutions使用教程：训练神经网络

红线对应于训练集的误差，蓝线对应交叉验证集的误差。在大多数情况下，你会发现，交叉验证误差将随着训练误差一起下降，但是随着训练过度，交叉验证误差最终将上升。当交叉验证误差达到底部时，网络配置自动保存网络权重。

注意：

在训练成功后，保存breadboard

1、在File菜单中，选择"Save,"或者按"Ctrl+S,"又或者点击保存按钮。

2、如果你没有保存breadboard，系统会提示您保存神经网络。

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