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用Aspose在Hadoop上处理Binary文件格式

原创|行业资讯|编辑：龚雪|2013-11-01 09:11:17.000|阅读 149 次

概述：Aspose for Hadoop project的第一个版本已经发布，它让开发人员能够处理若干文件格式。

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Apache Hadoop有通过其灵活的分布式文件系统（HDFS）跨节点奖大数据归档的强大能力。这个大数据解决方案还有着MapReduce Framework的技术支持，使开发人员能通过其APIs分析已归档的大数据。大数据可能是结构化或者非结构化的，并且可能以任意文件格式呈现。请记住，Aspose for Hadoop project的第一个版本已经发布，它让开发人员能够处理若干文件格式。以下就是初始版本所支持的文件格式：

  • Microsoft Word (DOC)
  • WordprocessingML (DOCX, XML)
  • Rich Text Format (RTF)
  • HTML, XHTML and MHTML
  • OpenDocument (ODT)
  • Microsoft Excel (XLS)
  • SpreadsheetML (XLSX, XML)
  • OpenDocument Spreadsheet (ODS)
  • PresentationML (PPTX, XML)
  • Outlook Emails (MSG)

使用Aspose for Hadoop project，Hadoop开发人员能够任意上述格式中解析文本，接下来文本可以被用于MapReduce分析算法或者取决于用户事件的任意目的。

  • com.aspose.hadoop.core——提供Aspose for Java wrapper类来从上述格式中解析文本。包裹包含几个类来覆盖Hadoop输入格式，从而使二进制序列文件可以被创建。
  • com.aspose.hadoop.examples——为创建和转换二进制序列文件提供映射实例。

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