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NMath应用教程:各功能应用行业总结

原创|其它|编辑:郝浩|2012-12-13 17:11:23.000|阅读 374 次

概述:作为.Net框架下唯一的高级数学统计学算法库,NMath的不同算法功能在各个不同的行业行业拥有不同的应用,本文将这些功能与应用列表一一对应。

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作为.Net框架下唯一的高级数学统计学算法库,NMath的不同算法功能在各个不同的行业行业拥有不同的应用,慧都将这些功能与应用列表一一对应,供为对高阶算法库有兴趣的大家提供参考。

功能

目标行业

应用

NMath

快速傅立叶变换 (FFTs)

  1. 生物科学
  2. 工程
  3. 金融
  4. 石油/天然气
  5. 社会科学
  6. 软件园/科技
  7. 电信
  1. 信号分析
  2. 振动分析
  3. 一般合理的分析
  4. 通信信号分析(电台,无线,声)
  5. 地震信号分析
  6. 金融趋势分析
  7. 语音信号分析
  8. 噪声检测,分析与排除
  9. 信号和电子
  10. 情报
  11. 医学信号分析(心电图,脑电图)
  12. 数据统计分析

信号处理(卷积、关连、过滤)

  • 生物科学
  • 工程
  • 金融
  • 石油/天然气
  • 社会科学
  • 软件/科技
  • 电信
  • 峰值发现
  • 平滑
  • 时间序列分析
  • 财务分析
  • 指数加权移动平均线
  • 图片,音频和视频处理

积分(数值积分,差异化,减量化,插值,求根)

  • 所有行业
  • 结构工程
  • 物理建模

平方最小化(线性,非线性,加权部分)

  • 所有行业
  • 建模与预测
  • 预报
  • 推断变量之间的关系

曲线和曲面拟合

  • 所有行业
  • 剂量反应模型
  • 实验科学
  • 债券模型
  • 收益曲线

线性规划(LP),非线性规划(NLP),二次规划(QP)

  • 运输
  • 能源
  • 电信
  • 制造/零售
  • 规划
  • 路由
  • 调度
  • 工业设计

模拟退火算法

  • 制造/零售
  • 优化
  • 结构设计
  • 运输和分配设计
  • 工业设计

微分方程

  • 工程
  • 金融
  • 健康科学
  • 动态建模
  • 群体建模
  • 疾病传播模型
  • 药物建模
  • 衍生工具

NMath Stats

描述性统计

  • 所有行业
  • 定量数据分析
  • 实验,临床,或人口统计数据的汇总

概率分布

  • 所有行业
  • 统计假设检验
  • 过程或体系的概率建模

线性回归

  • 生物科学
  • 金融
  • 社会科学
  • 制造/零售
  • 趋势分析
  • 风险分析
  • 预测预报
  • 质量控制

假设检验

  • 生物科学
  • 社会科学
  • 实验分析
  • 数据统计推断

方差分析(ANOVA, RANOVA)

  • 生物科学
  • 社会科学
  • 实验分析
  • 数据统计推断

主成分分析(PCA),因子分析

  • 所有行业
  • 降维和模型简化
  • 数据可视化
  • 探索性数据分析
  • 发现潜在因素

聚类(k-means的,层次化,非负矩阵分解)

  • 所有行业
  • 数据可视化
  • 数据挖掘和分类
  • 模式识别
  • 信息检索和文档分类
  • 推荐系统
  • 生物信息学
  • 市场调查
  • 图像分割

偏最小二乘(PLS)

  • 所有行业
  • 预测建模
  • 化学计量学
  • 感官评价
  • 脑功能成像的分析

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