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　　前两天有在忙乎着关于解析XML文件的项目。呵呵，在这里跟大家分享一下。xml的解析无非就是对文件的分解，首先将每一个节点的标签读取出来，然后再读节点中是否包含有参数，如果存在参数的话则遍历节点中的参数，也就是分解"="两边的字符串，获取左边的作为参数名，而右边的则为参数对应的值；再往下就判断该节点他是否包含有"innerText"，当然这里有要求，若当前节点以"/>"结尾，同时却又包含"innerText"，这种情况将视为语法错误；最后就是将节点下面的innerText解析成节点,如果存在节点的话。基本上XML解析就这点了，下面贴出部分我做的解析代码，并作些解释。

　　 private synchronized Node parser(Node baseNode, String document) {
// 该段内容为空，不做任何解析
if (document == null) {
return null;
}
// 该方法为对子节点进行处理
if (document.indexOf('<') == -1 && document.indexOf('>') == -1) {
// 该段内容为innerText不做任何解析
return null;
}
if (document.indexOf('<') == -1 && document.indexOf('>') != -1) {
// 该段内容有误，抛出异常
throw new XMLContentException();
}
if (document.indexOf('<') != -1 && document.indexOf('>') == -1) {
// 该段内容有误，抛出异常
throw new XMLContentException();
}
if(document.indexOf("<!--") != -1 && document.indexOf("-->") == -1){
//该段内容有误，抛出异常
throw new XMLContentException();
}
if(document.indexOf("<!--") == -1 && document.indexOf("-->") != -1){
//该段内容有误，抛出异常
throw new XMLContentException();
}

　　 // 用于匹配"<"后面出现的字符串是否为开始部分(第一个字母为英文字母)，节点名称长度不得小于1个字符
String regExTagStart = " *[A-Za-z][\\w.\\-:]+[\\da-zA-Z]+ *";
Pattern regexTagStart = Pattern.compile(regExTagStart);

　　 document = document.substring(document.indexOf('<') + 1).trim();
// 如果当前节点不存在空格(比如<root>)，则说明当前节点为"纯节点节点"
// 用于截取节点名称的索引
int endIndex = -1;
// 指示当前节点是否包含有参数
boolean hasParams = true;
if (document.substring(0, document.indexOf('>')).indexOf(' ') == -1) {
endIndex = document.indexOf('>');
hasParams = false;
} else {
endIndex = document.indexOf(' ');
}
// 获取当前节点名称
String tag = document.substring(0, endIndex);
// 此处加一些验证
if (!regexTagStart.matcher(tag).matches()) {
// 如果验证失败,抛出异常
throw new XMLContentException();
}
// 创建用于存储当前节点的节点对象
Node node = new Node(tag);
node.addLisener(nodeHandler);

　　 // 如果验证通过,并且当前节点中包含参数,则取出其节点中的参数及参数值
if (hasParams) {
document = document.substring(document.indexOf(' ')).trim();
// 获取当前标签行
String tagInline = document.substring(0, document.indexOf('>') + 1).trim();
if (tagInline.indexOf("/>") != -1
&& document.indexOf('>') == document.indexOf("/>") + 1) {
document = document.substring(document.indexOf("/>"));
} else if (tagInline.indexOf("/>") == -1) {
document = document.substring(document.indexOf('>'));
}
// 用于匹配标签行
Pattern regExInline = Pattern
.compile("(\\w+ *= *\"[^\\n\\f\\r\"]*\"[\\n\\r\\t ]*)*/?>$");
if (!regExInline.matcher(tagInline).matches()) {
// 抛出异常
throw new XMLContentException();
}
// 遍历节点所有属性，并将其添加至节点集合中
while (true) {
// 如果当前节点中不存在参数，跳出循环
if (tagInline.indexOf('=') == -1) {
break;
}
String paramName = new String();
String paramValue = new String();
boolean paramIsKeyword = false;
paramName = tagInline.substring(0, tagInline.indexOf('='))
.trim();
tagInline = tagInline.substring(tagInline.indexOf('=') + 1);
paramValue = tagInline.substring(tagInline.indexOf('"') + 1);
paramValue = paramValue.substring(0, paramValue.indexOf('"'));
tagInline = tagInline.substring(tagInline.indexOf('"')
+ paramValue.length() + 2);
// 如果节点参数名称为关键名字如"name"和"value"，则将其添加至特定的属性当中
if (paramName.equalsIgnoreCase("name")) {
paramIsKeyword = true;
node.setName(paramValue);
}
if (paramName.equalsIgnoreCase("value")) {
paramIsKeyword = true;
node.setValue(paramValue);
}
// 当节点参数名称不为关键名字则将其添加至参数集中
if (!paramIsKeyword) {
// 将参数添加至节点列表
node.addParam(paramName, paramValue);
}
}
}
// 如果当前节点以"/>"结尾,则忽略node对象的innerText值
if (document.indexOf("/>") != -1
&& document.indexOf('>') == document.indexOf("/>") + 1) {
// 当前节点已完毕，如果document中还存有文本，则继续查找下一个节点
document = document.substring(document.indexOf('>') + 1);
if (document.length() > 0) {
baseNode.addNode(node);
node = parser(baseNode, document);
}
return node;
}
//获取结束标签，去掉标签空格
document = document.replaceFirst("</[ ]*" + tag + "[ ]*>", "</" + tag + ">");
// 获取当前节点的innerText值:此处有些许问题，假如</[tag]>中间包含有空格，则当前节点无法结束，导致语法错误
String innerText = document.substring(document.indexOf('>') + 1,
document.indexOf("</" + tag + ">"));
node.setInnerText(innerText);

　　 // 当前节点已完毕，如果document中还存有文本，则继续查找下一个节点:此处同上
document = document.substring(
document.indexOf("</" + tag + ">") + tag.length() + 3).trim();
if (document.length() > 0) {
baseNode.addNode(node);
node = parser(baseNode, document);
}
return node;
}

　　代码中基本上都是采用indexOf和substring来截取获得标签及其参数，有些难看，不过我目前正准备将他改写成以正则来解析，好了闲话不说多了，现在来分析他吧。
　　前面部分主要对xml文件(与其说xml文件,还不如说是参数baseNode的父节点的innerText)进行分析,如果xml文件出现语法错误，那么便立即停止对他的解析，并抛出异常；中间有这么一句:node.addLisener(nodeHandler);此句为向当前创建的节点对象添加一个监听器，这里很关键，在实现该解析器之前就了解到很多的xml解析都是一次从文件中加载所有文档到内存中，然后再交给解析方法来遍历文档中所有的节点，并创建对应的对象，该例的特别之处就在于：他并不是读取完xml文档到内存中后遍历所有的节点，而只是获取其根节点，若有需要(即当用户调用他的子节点的时候，因为首先需要获得根节点下的节点集合，所以就可以在此处设置一个时间源，用来触发解析当前节点的innerText)，再去为他做解析，这样若读取了xml文档并没有完全用到其中的节点时，为系统提高了效率，而又因为这样所以解析方法只需要负责当前父节点下innerText的解析，因此对系统的实现有很大的帮助，也便于理解程序。下面还有一段代码也非常关键，做完后足足为此调试了一下午。举个例子，若当前父节点下面存在多个并列子节点，而方法只能返回一个节点对象，若遍历所有节点必然覆盖先前的节点，后来就想个办法在方法里面再加了一个参数,即baseNode，他是调用该解析方法是传入的父节点对象，如果存在多个节点对象，那么就将其添加至baseNode中，因为类对象是存在于堆中，因此对象不会被覆盖，只会在原来的对象上做修改。

下面是有关当节点被调用的时候触发时间处理

@Override
public void innerTextUsing(Node node, String innerText) {
// TODO Auto-generated method stub
Node n = parser(node, innerText);
if (n == null)
return;
node.addNode(n);
}

　　此处代码很简单，事件触发的时候事件源会传入触发事件的节点对象及他的innerText值，然后直接交给解析方法处理就可以了。

　　结语：整个解析过程很简单，文档对象创建之后会自动调用一个预处理方法，该方法主要对xml文件头进行处理及去掉文档中的注释，然后再执行解析方法，解析方法第一次工作只解析xml文档根节点，然后将剩余的内容存至根节点的innerText，当调用节点的获取节点方法时便触发一个事件，然后事件里面就将节点对应的innerText进行解析，如此循环。