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IBM SPSS Statistics 是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,算算到现在已经有49年的历史了。2009年7月28日,IBM公司宣布用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司,基本上每年都有新版本的升级。今年的8月8日,IBM SPSS Statistics 25版本正式发布,主要增强的功能如下
大数据标志着业务分析的新时代到来,各商业组织现在有机会就数据在容量、速度和多样性的传统处理能力不足问题上作出更加明智的决策。IBM 具有得天独厚的优势, 可以提供全面的技术和服务, 从大数据中吸取可操作的洞察力,通过与如IBM InfoSphere BigInsights 为代表的Hadoop技术互链, IBM Cognos 商业智能现在可以轻松访问非结构化源数据, 从而使业务分析人员能够接触到大量非结构化数据中发现的关键洞察。
中国民生银行借助真正的不间断服务保持领先 CMBC 是中国领先的零售银行之一,专注于中小型企业和高端零售客户。作为中国第一家非国有企业所有的银行, CMBC 管理的总资产为 3.2 万亿人民币,运营 33 家分支和超过 700 家银行网点。
IBM 数据挖掘分析平台IBM SPSS Modeler在市场上一直占据领导者地位,其专业性及易用性一直受到广大用户的喜爱,该平台也不负众望,我们的研发团队一直致力于不断的技术更新及功能的提升,最新版本IBM SPSS Modeler 18.1于2017-6-20正式发布,该版本又给我们带来了哪些新的功能及技术要点,我们将在本文做介绍,需要更进一步了解的,可以随时与我们联系。
在使用IBM SPSS Modeler过程中,有一些小技巧可能容易被大家忽略,而它们却是可以帮助我们更加高效、方便地实现我们需要的功能,今天给大家介绍参数及全局变量的使用。
本文针对 IBM 最新开发的数据分析平台进行概要介绍并对其应用进行指导说明。随着信息技术应用范围的不断扩展,对数据进行挖掘分析的需求日益增加,但是信息量的不断增大及其应用构建的复杂性日益却成为了传统数据分析的一个瓶颈。IBM 构建的数据分析平台针对上述问题,基于 Hadoop 技术,对数据查询语言,数据分析软件,数据库,作业调度模块进行了有效整合,实现了对数据的有效、高效处理,保证了高度的扩展性和兼容性。
文本数据在我们的生活中无处不在:在微信朋友圈、微博中发表的感想;在论坛上发表的评价商品的帖子;由应用后台自动生成的机器日志等。这类数据本身包含了大量有用的信息,但由于文本表达方式可以很灵活,在不需要严格遵循语法的情况下也能准确表达信息。比如下图中表达人物年龄就有三种不同的说法。
作为企业级大数据平台,各厂商在集成开源技术的同时,也会在其基础之上发展各种针对性的技术,满足企业各方面的需求。下面我们就简要给大家介绍IBM在BigInsights大数据平台中,针对企业的备份恢复、多租户等需求所进行的一系列扩展。
IBM InfoSphere CDC 是一款功能强大的数据实时复制软件,不仅广泛应用于传统ODS、数据仓库、数据集市及BI系统的异构平台集成,同时也提供对Cloud的全面支持;对于各种 Cloud 应用场景,CDC 不仅能提供低影响、近实时的海量数据复制,同时还可确保数据在传输过程中的完整性和安全性。
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