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钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
准确和完整的数据对于医疗保健专业人员和患者都是必不可少的工具,并且是医学界必不可少的一部分。病历已经现代化,并被电子病历取代,从而使临床医生可以在几秒钟内查看病历。同时,数据可简化管理并无缝集成其他医疗保健业务相关功能(如发票)。这就引出了一个问题:现代医疗保健企业如何才能利用数据来发挥自己的优势,以及如何有效管理大量数据?
在医疗保健实践和科学的转型中,快速发展的大数据分析领域已开始发挥关键作用。大数据分析使企业能够利用其知识并利用它发现新的可能性。 反过来,这将导致更智能的业务运行,更顺畅的流程,更高的收入以及更满意的客户。
大数据时代,大数据正在明目张胆的改变各行各业,医学也不例外。大数据可能可以促进医学研究,进而有助于改善人类生活质量或者促进疾病的治疗,至少对于现在的世界来说是的,本文,我们将介绍一些大数据推动医学研究和医疗保健的方式。
随着国民经济的快速发展和医疗卫生事业的迅速推进,大型医院的建设也得到了空前的发展。在所有公共机构中,医院的使用功能最为复杂,用能系统相对最多,用能时间相对最长,用能强度相对最高。随着医疗技术的不断进步,诊疗设备的不断更新,附加服务的不断增加,医院的功能仍在进一步扩展,医院的能耗呈现不断增长的趋势。因此,深入分析医院的能耗规律与存在问题,对于提高公共机构节能水平、推广节能技术改造成果具有重要价值。本文从医院的用能特点出发,在整理分析部分医院能耗情况的基础上,研究提出医院的节能潜力和重点节能措施。
大数据顾名思义就是数量极其庞大的数据资料。大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。早期,IBM定义了大数据的5v特性:大量性( Volume), 多样性(Variety), 快速性(Velocity)价值(Value)真实(Veracity)。
大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据,医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率,还能找到直接增进人类福祉的趋势。
对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导,改进并降低数据存储成本,并能够在商业硬件上运行,这些都促成了大数据在医疗行业的应用,并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标。
文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中,以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在医疗的应用状况。
互联网对于医疗行业带来的增量空间在于连接和智能。互联网医疗发展的第一阶段已经解决连接“信息”,成熟的盈利模式主要是互联网广告和搜索。互联网发展的第二阶段需要连接医疗数据,在医疗大数据的互通互联下,通过智能化手段有效配置医疗行业六大要素方,面对医药、保险行业、个人健康三大万亿级市场打造新的商业模式和盈利模式。
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